Coding Invest libera projeto open source de agente MCP com Angular + .NET + automação Git

por Jurandir Junior- 7 de maio de 2026

Tempo de leitura: 12m

A Coding Invest acaba de liberar publicamente o projeto poc-coder.codinginvest.com sob licença MIT.

O projeto é uma prova de conceito (POC) de uma plataforma de chatbot com arquitetura de microsserviços integrada ao protocolo MCP (Model Context Protocol), utilizando Angular 20 no frontend e ASP.NET Core 8 no backend.

Mesmo sendo uma POC descontinuada internamente, o código foi disponibilizado “como está” para servir como base para estudos, forks, produtos internos, agentes autônomos e automações corporativas.

O que é esse projeto?

Na prática, o projeto funciona como um agente de IA capaz de:

conversar em tempo real;
executar ferramentas;
manipular arquivos;
interagir com Git;
buscar informações externas;
automatizar tarefas de desenvolvimento;
operar como um “copiloto” de engenharia de software.

Tudo isso utilizando o padrão MCP, que vem se tornando uma das arquiteturas mais interessantes para conectar LLMs a ferramentas reais.

Arquitetura da solução

A aplicação foi separada em quatro camadas principais:

Camada	Responsabilidade
Web	Frontend Angular do chatbot
Client	API Gateway ASP.NET Core
Server	Servidor MCP com ferramentas
Domain	Biblioteca compartilhada

A estrutura segue princípios próximos de Clean Architecture, Shared Kernel e modularização orientada a microsserviços.

Tecnologias utilizadas

Frontend

Angular 20
RxJS
TypeScript
Signals

Backend

ASP.NET Core 8
C#
JSON-RPC 2.0

Infraestrutura

Docker
Terraform
Azure Container Apps

Integração IA

MCP (Model Context Protocol)
xAI API
Streaming de respostas

O diferencial: o servidor MCP

O núcleo mais interessante do projeto é o servidor MCP.

Ele expõe ferramentas que permitem que a IA interaja diretamente com o ambiente de desenvolvimento.

Entre as ferramentas disponíveis:

leitura e escrita de arquivos;
clonagem de repositórios Git;
criação de branches;
commits automáticos;
push e pull;
criação de Pull Requests;
build de soluções .NET;
leitura parcial de arquivos;
persistência de memória;
envio de emails;
Google Search;
fetch de páginas externas.

Isso transforma o chatbot em algo muito além de um simples “assistente conversacional”.

Ele vira um agente operacional.

O que pode ser construído com esse agente MCP?

Aqui é onde o projeto realmente fica interessante.

A POC abre espaço para diversos cenários.

Copiloto de desenvolvimento interno

Imagine um sistema onde o desenvolvedor diga:

“Crie uma branch feature/login-social, implemente OAuth Google, rode build e abra um Pull Request.”

O agente pode:

criar branch;
editar arquivos;
rodar build;
detectar erros;
corrigir;
commitar;
subir para GitHub;
abrir PR.

Isso aproxima bastante do conceito de “AI Software Engineer”.

Agente DevOps

Com novas ferramentas MCP, seria possível integrar:

Docker;
Kubernetes;
Azure;
AWS;
Terraform;
CI/CD;
monitoramento;
observabilidade.

Exemplo:

“Analise os logs do container e corrija o problema de memória.”

Plataforma SaaS white-label de agentes IA

A arquitetura já está próxima de um modelo SaaS:

frontend separado;
gateway centralizado;
servidor de ferramentas;
autenticação;
streaming.

Com evolução, seria possível criar:

agentes corporativos;
agentes jurídicos;
agentes financeiros;
agentes de suporte técnico;
agentes para ERP;
agentes para atendimento.

Agente de manutenção de código legado

O conjunto Git + File System + Build cria um cenário muito forte para manutenção automatizada.

Exemplo:

“Atualize todos os projetos para .NET 9 e corrija breaking changes.”

Ou:

“Migre Newtonsoft.Json para System.Text.Json.”

Automação de documentação

O agente consegue:

ler arquivos;
analisar estrutura;
gerar documentação;
criar markdowns;
atualizar changelogs.

Excelente para:

onboarding;
documentação técnica;
arquitetura;
compliance.

Agente de segurança e auditoria

Com scanners e ferramentas extras MCP, seria possível:

detectar secrets expostos;
validar dependências vulneráveis;
revisar permissões;
analisar pipelines;
validar infraestrutura.

Sistema de memória persistente para agentes

O projeto já possui:

MEMORY_SAVE
MEMORY_LOAD
MEMORY_SUMMARIZE

Isso permite criar agentes com memória persistente entre sessões.

Ou seja:

contexto contínuo;
aprendizado operacional;
histórico resumido;
workflows longos.

Esse é um ponto extremamente relevante para agentes corporativos.

IDE baseada em IA

Com evolução da interface Angular, o projeto poderia virar:

uma IDE web;
um copiloto multi-agente;
um ambiente semelhante ao Cursor;
um painel operacional de agentes.

Insights técnicos importantes

Separação inteligente entre Client e Server

O Client atua como API Gateway.

O Server atua como executor de ferramentas.

Isso é importante porque:

reduz superfície de ataque;
facilita escalabilidade;
desacopla LLM de execução operacional;
melhora observabilidade.

JSON-RPC foi uma escolha interessante

A maioria dos projetos atuais usa REST para tudo.

Mas JSON-RPC faz muito sentido para MCP porque:

padroniza chamadas de ferramentas;
simplifica payloads;
aproxima do conceito de “function calling”;
facilita expansão futura.

Potencial para multi-LLM

Hoje a POC utiliza xAI.

Mas a arquitetura permite integrar facilmente:

OpenAI
Anthropic
Google Gemini
Mistral AI
DeepSeek
modelos locais via Ollama.

Pontos que ainda precisam evoluir

Como a própria documentação informa, a POC possui limitações:

refresh token incompleto;
controle de custo de tokens não finalizado;
ferramentas de build Angular incompletas;
ausência de testes;
logging limitado;
validação de entrada básica.

Mas justamente por isso o projeto é interessante para a comunidade: ele já entrega uma base funcional relativamente avançada para evolução.

Por que esse tipo de projeto importa?

O mercado está caminhando rapidamente para agentes operacionais.

Não apenas chatbots.

Mas sistemas capazes de:

executar tarefas;
operar infraestrutura;
modificar código;
consumir APIs;
automatizar processos completos.

Projetos MCP como esse ajudam a acelerar esse ecossistema open source.

Repositório

GitHub

poc-coder.codinginvest.com no GitHub

Site da Coding Invest

Coding Invest

Considerações finais

Mesmo sendo uma POC descontinuada, o projeto mostra uma direção técnica bastante alinhada com a próxima geração de software baseada em agentes de IA.

A combinação de:

MCP;
automação operacional;
Git integrado;
memória persistente;
arquitetura modular;
microsserviços;
streaming;
IA generativa;

cria uma fundação sólida para construção de agentes corporativos modernos.

Para desenvolvedores interessados em MCP, agentes autônomos, DevOps com IA ou copilotos de engenharia, esse projeto oferece uma base real e relativamente madura para experimentação.

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